Introducción a los datos sintéticos incluidos gemelos digitales y metaverso

INICIO: 12/05/2025 al 13/06/2025

120 horas presenciales de 09:00 a 14:00: horas de lunes a viernes

Aula virtual los siguientes días:  16/05/2025, 22/05/2025, 23/05/2025, 29/05/2025 ,30/05/2025, 05/06/2025 Y 06/06/2025.

Objetivos del Curso: Introducción a los datos sintéticos, gemelos digitales y metaverso

Los objetivos del curso IFCT0075 Introducción a los datos sintéticos, gemelos digitales y metaverso están diseñados para proporcionar una formación integral en tecnologías emergentes, preparándote para aplicar estas herramientas en entornos profesionales. Entre los objetivos principales se encuentran:

1. Comprender los conceptos clave de las tecnologías innovadoras:
   • Familiarizarse con las bases de los datos sintéticos, su generación y utilidad.
   • Introducirse a los gemelos digitales y su aplicación en la simulación y optimización de procesos.
   • Explorar el metaverso y sus posibilidades en la interacción social, los negocios y el aprendizaje.
2. Adquirir habilidades técnicas aplicables:
   • Aprender a implementar herramientas digitales para la creación de modelos virtuales y escenarios de simulación.
   • Conocer las mejores prácticas para trabajar con datos y entornos virtuales, optimizando recursos y procesos.
3. Promover la innovación y la sostenibilidad:
   • Identificar cómo estas tecnologías pueden mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y fomentar la sostenibilidad.
   • Descubrir cómo los gemelos digitales y los datos sintéticos permiten experimentar y desarrollar soluciones sin riesgos físicos.
4. Potenciar la empleabilidad en sectores emergentes:
   • Dotar al participante de competencias clave para destacar en sectores como la industria 4.0, el marketing digital, la planificación urbana o el entretenimiento.
   • Facilitar el acceso a oportunidades laborales relacionadas con la digitalización y las nuevas tecnologías.

Este curso no solo busca proporcionar conocimientos técnicos, sino también inspirar a los participantes para que lideren la transformación digital en sus respectivos campos, fomentando una mentalidad innovadora y orientada al futuro.

El curso IFCT0075 sobre introducción a datos sintéticos, gemelos digitales y metaverso abarca conceptos innovadores y aplicaciones prácticas de estas tecnologías. Entre los temas destacados del curso se incluyen:

1. Gemelos Digitales:
   • Conceptos básicos, evolución tecnológica y tipos.
   • Aplicaciones en diversos sectores como industria 4.0, smart cities y salud.
   • Uso de IoT en gemelos digitales y análisis del mercado.
2. Datos Sintéticos:
   • Introducción y generación para entrenar modelos de IA.
   • Ventajas y limitaciones en el contexto del big data.
3. Metaverso:
   • Fundamentos del metaverso.
   • Tecnologías clave, como realidad virtual y aumentada.
   • Usos en interacción social, negocios y formación.
4. Casos de Uso y Futuro:
   • Ejemplos prácticos en sectores como la planificación urbana, medio ambiente y personalización de servicios.
   • Tendencias futuras y desafíos en estas tecnologías.

Este curso proporciona una perspectiva integral, especialmente útil para quienes buscan liderar en la digitalización y aprovechar el potencial de estas herramientas para mejorar procesos, reducir costos y fomentar la innovación en sus organizaciones​

Salidas Profesionales del Curso: Introducción a los datos sintéticos, gemelos digitales y metaverso

El curso de Introducción a los datos sintéticos, gemelos digitales y metaverso abre la puerta a una amplia variedad de salidas laborales, ya que estas tecnologías son altamente demandadas en múltiples sectores. Algunas de las principales oportunidades profesionales incluyen:

1. Especialista en Gemelos Digitales

• Diseño, implementación y mantenimiento de modelos digitales que replican procesos, productos o sistemas físicos.
• Aplicación en sectores como la industria 4.0, salud, energía y logística para optimizar recursos y predecir escenarios.

2. Analista de Datos Sintéticos

• Generación y análisis de datos simulados para entrenar modelos de inteligencia artificial.
• Trabajo en áreas como desarrollo de software, automatización, y big data, garantizando la privacidad y seguridad de la información.

3. Desarrollador de Experiencias en el Metaverso

• Creación de entornos inmersivos y experiencias virtuales para sectores como educación, marketing, entretenimiento y turismo.
• Implementación de estrategias de marca y diseño de espacios virtuales en plataformas de realidad virtual y aumentada.

4. Consultor en Transformación Digital

• Asesoramiento a empresas en la adopción de tecnologías emergentes, integrando gemelos digitales y metaverso en sus estrategias.
• Desarrollo de proyectos que promuevan la sostenibilidad y la eficiencia operativa.

5. Gestor de Proyectos Tecnológicos

• Liderazgo en iniciativas relacionadas con digitalización, automatización y optimización de procesos mediante herramientas innovadoras.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios para implementar soluciones tecnológicas de alto impacto.

6. Especialista en Simulación y Modelado Virtual

• Uso de plataformas de simulación para replicar escenarios complejos en áreas como ingeniería, planificación urbana y ciencias medioambientales.

7. Investigador en Tecnologías Emergentes

• Participación en proyectos de I+D centrados en el desarrollo de aplicaciones avanzadas para gemelos digitales, datos sintéticos y el metaverso.

Sectores Clave:

• Industria tecnológica y software: desarrollo de aplicaciones y plataformas digitales.
• Marketing y publicidad: diseño de campañas inmersivas en el metaverso.
• Educación y formación: creación de entornos virtuales de aprendizaje.
• Salud y bienestar: simulaciones para diagnósticos y entrenamiento médico.
• Construcción y urbanismo: uso de gemelos digitales para planificar infraestructuras sostenibles.

Con estas habilidades, los participantes se posicionan como profesionales clave en un mercado laboral en constante evolución, donde la innovación y la tecnología son protagonistas.

¡Impulsa tu carrera profesional!

Glosario de términos: Introducción a los datos sintéticos, gemelos digitales y metaverso

Aquí tienes un glosario de términos clave para comprender mejor los conceptos del curso Introducción a los datos sintéticos, gemelos digitales y metaverso:

Datos Sintéticos

Conjunto de datos generados artificialmente mediante algoritmos o simulaciones. Son utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial sin comprometer datos reales o sensibles.

Gemelos Digitales

Réplicas virtuales de objetos, sistemas o procesos físicos que permiten simular y analizar su comportamiento en tiempo real para optimizar operaciones y prever fallos.

Metaverso

Entorno virtual en el que las personas interactúan a través de avatares en actividades como trabajo, ocio, compras y educación. Está basado en tecnologías como realidad virtual, aumentada y blockchain.

Realidad Virtual (VR)

Tecnología inmersiva que permite a los usuarios interactuar con entornos simulados completamente digitales mediante dispositivos como gafas VR.

Realidad Aumentada (AR)

Superposición de elementos digitales en el mundo real, accesible a través de dispositivos como smartphones o gafas especiales.

Industria 4.0

Transformación digital de la industria basada en tecnologías avanzadas como IoT, inteligencia artificial, análisis de big data y automatización.

IoT (Internet de las Cosas)

Red de dispositivos conectados que recopilan, comparten y analizan datos en tiempo real, fundamentales para el funcionamiento de gemelos digitales.

Big Data

Conjunto de datos masivos y complejos que requieren tecnologías avanzadas para su análisis y extracción de información útil.

Simulación

Proceso de modelar y replicar el comportamiento de sistemas físicos o virtuales para experimentar y prever resultados sin riesgos.

Blockchain

Tecnología de registro distribuido que garantiza la seguridad, transparencia y trazabilidad de las transacciones, con aplicaciones en el metaverso y datos digitales.

Algoritmo

Conjunto de instrucciones secuenciales utilizadas para resolver problemas o ejecutar tareas específicas en sistemas informáticos.

Avatares

Representaciones gráficas personalizadas de los usuarios dentro de entornos virtuales como el metaverso.

Interoperabilidad

Capacidad de los sistemas digitales para comunicarse y trabajar en conjunto, esencial para el desarrollo de gemelos digitales y el metaverso.

Cloud Computing

Uso de servicios de almacenamiento y procesamiento de datos a través de internet, eliminando la necesidad de infraestructura física local.

Machine Learning (Aprendizaje Automático)

Rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente mediante el análisis de datos.

Gemelo Digital Dinámico

Una versión avanzada de los gemelos digitales que se actualiza en tiempo real con datos provenientes de sensores, permitiendo simulaciones y análisis constantes.

Inteligencia Artificial (IA)

Tecnología que emula la inteligencia humana mediante máquinas y algoritmos para resolver problemas, tomar decisiones o realizar tareas específicas de manera autónoma.

Realidad Mixta (MR)

Combinación de realidad virtual y aumentada en la que los elementos digitales interactúan con el mundo físico de forma más integrada.

NFT (Token No Fungible)

Activos digitales únicos registrados en blockchain, utilizados frecuentemente en el metaverso para certificar la propiedad de elementos como arte, terrenos virtuales o bienes digitales.

Renderizado en Tiempo Real

Proceso por el cual los gráficos y animaciones se generan instantáneamente, permitiendo experiencias interactivas y fluidas en entornos virtuales.

Hiperautomatización

Uso combinado de tecnologías avanzadas como IA, machine learning e IoT para automatizar procesos complejos en tiempo real, aplicable en industrias que emplean gemelos digitales.

Visualización de Datos

Representación gráfica de grandes volúmenes de datos para facilitar su análisis y comprensión, clave en la gestión de gemelos digitales y datos sintéticos.

Ciberseguridad

Conjunto de prácticas y tecnologías destinadas a proteger sistemas, redes y datos frente a ataques o accesos no autorizados, especialmente relevante en entornos virtuales y blockchain.

Espacios Virtuales Persistentes

Entornos digitales del metaverso que permanecen activos y evolucionan incluso cuando los usuarios no están conectados, similares a un mundo vivo y en constante cambio.

Interfaz Hombre-Máquina (HMI)

Tecnologías que facilitan la interacción entre personas y sistemas digitales, como gafas VR, sensores de movimiento o dispositivos hápticos para experiencias inmersivas.

¡Impulsa tu carrera profesional!